Leistungsbereich

Data Science,
Analytics & AI

Von der Datenstrategie über Cloud-Plattformen bis zu produktiven ML-Modellen — wir begleiten Sie auf dem gesamten Weg zur datengetriebenen Organisation.

Beratung anfragen Unser Vorgehen
Data Science Analytics AI
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Data & AI Projekte
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Data Engineers & Scientists
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Branchen
0 Wo.
bis erstes Dashboard

Unser Tech Stack

Die führenden Technologien für Ihre Data & AI Transformation.

Von der Datenstrategie bis zum produktiven Modell

Sechs Kernbereiche, mit denen wir Ihre Data & AI Transformation realisieren.

BI & Reporting

Interaktive Dashboards und automatisierte Reports mit Power BI — von der Datenaufbereitung bis zum Self-Service-Analytics für Fachbereiche.

Datenplattform & Data Engineering

Aufbau moderner Datenplattformen auf Microsoft Fabric, Azure und Cloud-nativen Architekturen — Lakehouse, Data Mesh und Streaming.

ML & Predictive Analytics

Machine-Learning-Modelle für Prognosen, Anomalieerkennung und Optimierung — von der Feature-Entwicklung bis zum produktiven Deployment.

Generative AI & Azure OpenAI

Integration von Large Language Models und generativer KI in Ihre Geschäftsprozesse — RAG-Systeme, Copilots und intelligente Automatisierung.

Data Governance & Qualitätsmanagement

Frameworks für Datenqualität, Datenkataloge und Governance-Strukturen — damit Ihre Daten vertrauenswürdig und compliant bleiben.

Datenstrategie & Enablement

Entwicklung Ihrer Datenstrategie, Schulung der Teams und Aufbau einer datengetriebenen Unternehmenskultur — nachhaltig und skalierbar.

In fünf Schritten zur datengetriebenen Organisation

Unser bewährtes Vorgehen — von der Strategie bis zum laufenden Betrieb.

01
Assessment & Datenstrategie
Analyse Ihrer Datenlandschaft, Identifikation von Use Cases und Entwicklung einer maßgeschneiderten Datenstrategie mit klarer Roadmap und Business Cases.
02
Datenplattform aufbauen
Design und Implementierung Ihrer Cloud-Datenplattform — Lakehouse-Architektur, ETL-Pipelines und Datenmodellierung auf Microsoft Fabric oder Azure.
03
Dashboards & Analytics
Entwicklung interaktiver Power BI Dashboards und Self-Service-Analytics. Vom Executive-KPI-Report bis zum operativen Fachbereichs-Dashboard.
04
KI & Machine Learning
Entwicklung und Deployment von ML-Modellen und GenAI-Lösungen — Predictive Analytics, NLP, Computer Vision und individuelle Copilot-Anwendungen.
05
Enablement & Betrieb
Schulung Ihrer Teams, Aufbau von Center-of-Excellence-Strukturen und kontinuierliche Weiterentwicklung Ihrer Data & AI Plattform im Managed Service.

Erfolgsgeschichten unserer Kunden

Konkrete Projektergebnisse aus verschiedenen Branchen und Unternehmensgrößen.

Spedition

Fabric-Lakehouse ersetzt 40 Excel-Reports

Migration von 40 manuellen Excel-Reports auf ein zentrales Fabric-Lakehouse mit automatisierten Power BI Dashboards. Reporting-Aufwand um 85% reduziert.

Fabric Power BI -85% Aufwand
Versicherer

Azure AI: 89% Betrugserkennung

Entwicklung eines ML-basierten Betrugserkennungssystems auf Azure AI, das Schadensmeldungen in Echtzeit analysiert und 89% der Betrugsfälle identifiziert.

Azure ML Python 89% Trefferquote
Fertigung 450 MA

Predictive Quality: -28% Ausschuss

Predictive-Quality-Lösung für ein Fertigungsunternehmen mit 450 Mitarbeitern. Sensordaten-Analyse reduziert Ausschussrate um 28% und spart 1,2 Mio. Euro jährlich.

IoT Azure ML -28% Ausschuss
DAX-40

Data Mesh für 12 Geschäftsbereiche

Aufbau einer Data-Mesh-Architektur für einen DAX-40-Konzern mit 12 Geschäftsbereichen. Dezentrale Datenkompetenz bei zentraler Governance und Interoperabilität.

Data Mesh Fabric 12 Domains

Das gesamte Spektrum

Unser Team arbeitet mit den führenden Technologien im Data & AI Bereich.

Power BI & Fabric
Dashboards, Lakehouse, Pipelines
Azure Machine Learning
MLOps, Modelltraining, Deployment
Azure OpenAI
GPT, Embeddings, RAG-Architekturen
Python & R
Data Science, Notebooks, Scripting
Azure Data Factory
ETL, Datenintegration, Orchestrierung
Databricks & Snowflake
Lakehouse, Spark, Data Sharing

+ weitere Technologien — immer passend zu Ihrem Projekt und Ihrer Systemlandschaft

FAQ

Die Kosten variieren je nach Projektumfang. Wir bieten sowohl Festpreispakete ab 5.000 € als auch individuelle Beratung auf Tagessatzbasis. In einem kostenlosen Erstgespräch klären wir Ihren Bedarf und erstellen ein transparentes Angebot.

Wir arbeiten primär mit dem Microsoft-Stack: Power BI für Dashboards und Reporting, Microsoft Fabric als Datenplattform, Azure Machine Learning für KI-Modelle und Azure OpenAI für Generative AI. Ergänzend setzen wir Python, Databricks und Snowflake ein.

Erste Power BI Dashboards liefern wir in 2-3 Wochen. Eine vollständige Datenplattform auf Microsoft Fabric ist in 2-4 Monaten produktiv. ML-Modelle durchlaufen typischerweise 6-8 Wochen von der Konzeption bis zum Deployment.

Nein. Wir starten dort, wo Sie stehen — ob Excel-basiertes Reporting, bestehende Data Warehouses oder eine komplett neue Infrastruktur. Unser Assessment identifiziert den optimalen Einstiegspunkt für Ihr Unternehmen.

Wir kombinieren tiefe Branchenexpertise mit technischer Umsetzungskompetenz. Statt nur Strategiepapiere zu liefern, bauen wir produktive Lösungen — von der Datenplattform bis zum Dashboard. Unser Fokus auf Microsoft-Technologien gewährleistet Enterprise-Grade-Sicherheit und Skalierbarkeit.